LD

Over Luc

Negen jaar binnen banken. Nu bouw ik ze AI-systemen.

Ik ben Luc van Dokkum. Met Dormiq help ik Nederlandse ondernemers en MKB hun eigen AI Operating System bouwen. Negen jaar customer-facing in financial services, plus builder-skills in Claude Code, LangGraph en agent-design.

Het keerpunt

Negen jaar stond ik bij JCC Software, Rabobank en ABN AMRO tegenover klanten, dag in dag uit hun problemen vertalen naar oplossingen. In 2023 begon ik naast mijn werk met AI. Ik leerde Python en zag iets wat me niet meer losliet: een proces dat normaal een dag kostte, draaide met de juiste prompt in een uur. Dat verschil bleef knagen. Toen Genrise me in 2025 freelance vroeg, had ik de springplank die ik nodig had. Ik stapte over, eerst voorzichtig, daarna volledig. Sindsdien bouw ik fulltime via Dormiq, met dezelfde vraag als altijd: wat heeft de klant echt nodig.

2014, 2023

Voor de bank

9 jaar customer-facing in NL financial services

Begonnen bij JCC (pinverkeer, customer support), via Rabobank (klantenservice, betalingsadviezen) naar ABN AMRO (compliance, retail banking ops).

Wat ik daar leerde en elke dag inzet bij klanten:

  • Hoe NL banken intern werken: org-structuur, compliance-druk, escalatie-paden
  • De gap tussen "technologie kan dit" en "compliance laat dit toe"
  • AFM/DNB-bewustzijn van binnenuit, niet uit een PDF

Veel AI-consultants pitchen oplossingen die in een gereguleerde NL-context niet door compliance komen. Dat is mijn voorsprong.

2023, heden

Voor mezelf

Builder van productie-AI-systemen

Sinds 2023 vol in het bouwen met AI. Geen hobby, werkende producten. Drie systemen die laten zien dat ik de aanpak zelf hanteer voordat ik 'm verkoop:

  • FitFi, AI-styling product in productie. Van rule-based engine naar multi-agent LangGraph recommender met eval-suite. React + TS frontend.
  • NOva-vault, mijn persoonlijke AI Operating System. Knowledge management, scheduled jobs, auto-memory, alles via Claude Code.
  • Trading Strategy Lab, een Python-framework dat 100+ strategieën backtest over 6 marktregimes. De eerlijke conclusie: de data zegt nee. Een portfolio-piece over rigoureus testen, geen winnende strategie.

Alles open op github.com/lucavandee. Ik bouw in public zodat klanten zien hoe ik werk voordat ze me hiren.

Wat je krijgt

Geen abstracte adviezen. Werkende systemen, gebouwd op jouw laptop.

Eerlijkheid > omzet: werkt jouw use-case niet met AI, dan zeg ik dat. Hoe ik werk staat op de aanpak-pagina.

Genoeg gelezen, laten we bouwen.

Boek een intake. We kijken samen of we elkaar liggen. Geen druk, geen sales-pitch.

Boek gratis intake