Wat is een AI Operating System (en wat is het niet), Dormiq

Elke week vraagt iemand me wat ik nou precies bedoel met “AI Operating System”. Want het klinkt als marketing-spraak. Het klinkt ook als wat al twee jaar elke startup roept.

Het is geen van beide. Laat me eerst zeggen wat het NIET is.

Wat een AIOS niet is

Het is geen ChatGPT-wrapper. Iedereen die je een “AI assistent” verkoopt voor €99/maand die in essence een gepolijste GPT-call is, verkoopt je niets nieuws. Je betaalt voor styling.

Het is geen “AI strategie”. Decks over hoe AI jouw industrie gaat veranderen heten thought leadership en kosten McKinsey €50k. Een AIOS is wat erachter komt: het werkende ding.

Het is geen vendor-platform. Salesforce Einstein, Microsoft Copilot voor X, HubSpot AI, allemaal goede producten, maar je huurt hun visie. Een AIOS is jouw eigen visie geïmplementeerd in jouw context, met jouw data, op jouw machines.

Het is geen automation-tool zoals n8n of Zapier. Die zijn integratie-laag. Een AIOS gebruikt ze, is ze niet.

Wat het wel is

Een AIOS is drie lagen:

Een persistente kennislaag. Jouw bedrijfskennis, customer-context, tone-of-voice, beslissingslogica, opgeschreven en op één plek waar AI bij kan. Geen mens hoeft dit nog op te zoeken. Geen AI hoeft het te verzinnen.
Een actie-laag. Workflows die wel of niet AI gebruiken, gestructureerd zodat ze herhaalbaar draaien. Email-drafts, factuur-verwerking, klantonderzoek, content-creatie, wat repeterend is.
Een interface-laag. Hoe jij ermee praat. Bij sommigen is dat Claude Code. Bij anderen Cursor. Bij weer anderen een eigen webapp. Elk geval anders.

Op deze drie lagen bouwt het systeem zich op tot iets dat met je meedenkt.

Een concreet voorbeeld

Mijn eigen AIOS heet NOva-vault. Een paar dingen die het doet:

Auto-memory. Elke Claude Code-sessie schrijft automatisch belangrijke beslissingen, nieuwe info en geleerde lessen naar persistente memory-files. Volgende sessie weet wat we vorige sessie hebben gedaan. Geen “ik moet je weer alles uitleggen”.

Scheduled jobs. Elke ochtend 07:00 draait /ochtend: leest mijn agenda, scant mijn vault-log van afgelopen 24u, checkt git-status van 5 actieve projecten, kijkt naar openstaande Moneybird-facturen. Output: top-3 prioriteiten van vandaag, agenda-overzicht, flags. Heb ik niet meer in mijn hoofd hoeven houden sinds ik het gebouwd heb.

Knowledge skills. /yt-transcribe <youtube-link> haalt video op, transcribeert, schrijft samenvatting + digest, slaat alles op in mijn vault én Drive. Idee om te onthouden? Stuur het naar de skill, klaar.

Status checks. /pulse doet een wekelijkse health-check over al mijn projecten: wat ligt stil, waar staan PRs open, waar zijn deadlines. Catches dingen die anders vergeten worden.

Niet alles is even glamoureus. Maar elk van deze dingen heeft direct mijn werkdagen veranderd. Ik run als één persoon meer dan ik anders zou kunnen.

Voor jouw bedrijf

Bij een klant zou een AIOS bijvoorbeeld bevatten:

Klantcontext-bibliotheek. Per klant: hun bedrijf, hun decision-makers, hun voorkeuren, hun deal-historie. AI heeft dit altijd bij de hand bij draft-emails of bij voorbereiding van calls.
Tone-of-voice extractie. Niet een document waarin staat hoe je schrijft. Een echt voorbeeld-corpus van je oude emails/posts/teksten, waar AI op leert.
Workflow-skills. “Maak draft-offerte op basis van intake-notitie.” “Vat dit klantgesprek samen + extract action-items naar mijn ClickUp.” “Schrijf concept-LinkedIn-post op basis van wat ik vandaag heb gebouwd.”
Decision-templates. “Als een lead deze criteria heeft, behandel ze als A-categorie.” “Als een factuur > X dagen open staat, eerste herinnering, na Y dagen escalatie.”

Niets revolutionairs. Allemaal dingen die nu nog in jouw hoofd of in losse documenten zitten.

Waarom dit een eigen ding is

Het verschil met een ChatGPT-abonnement: jouw AIOS leert jouw context. Het wordt na 3 maanden bouwen onvergelijkbaar veel beter dan een generieke AI-assistant, omdat het jouw kennis bevat.

Het verschil met een vendor-platform: je bedient het zelf. Geen platform-fees, geen “we hebben de feature niet”, geen migratie-pijn als je over wilt. De data en de logica zijn van jou.

Het verschil met “AI strategy”: het is een werkend ding op jouw laptop, niet een PDF.

Hoe je het bouwt

Niet door eerst alles vooraf te plannen. Door samen één skill te bouwen die een acuut probleem oplost, dan een tweede, dan de derde. Na 5-10 skills heb je een werkend basis-AIOS. Na 6 maanden iteratie is het niet meer weg te denken.

Dat is wat ik help. Sessies van 60 minuten, eerst de pijnlijkste workflow, dan groeien. Niet abstract, hands-on op jouw laptop met jouw data.

Vraag, eigenlijk: welke workflow in jouw bedrijf eet de meeste tijd zonder direct waarde toe te voegen? Daar begint jouw AIOS.